Mnozí z nás intuitivně cítí, že se obor matematiky změní, takže pojďme rozebrat pravděpodobné výsledky bez přehánění nebo doomeriky.

Hypotéza #1: Počet matematických důkazů a celkové množství matematických dat se exponenciálně zvýší. Tento je možná nekontroverzní. AI modely pod vedením lidí už vytvářejí obrovské množství matematiky. Nyní se úzké hrdlo posunulo od vytváření matematiky k ověřování její správnosti. Aristoteles, který používá @leanprover, řeší ověřovací problém tím, že umožňuje, aby každý důkaz byl strojově kontrolovatelný. S rozvojem technologie se délka a složitost vytvořených důkazů bude nadále zvyšovat.

Hypotéza #2. Za 10 let bude dramaticky více matematiků než dnes. Automatizací dřiny ověřování a dokazování jednoduchých lemmat může Aristoteles nejen urychlit práci vysoce sofistikovaných profesionálních matematiků, ale také snížit bariéru vstupu pro ostatní, aby mohli přispět. Mezi našimi beta uživateli API jsou penzionovaní softwaroví inženýři, právníci, vojáci, studenti a spousta dalších lidí, kteří mají matematické nápady / vynalézavost, ale potřebují pomoc s formalismem a potřebují někoho, kdo ověří jejich nápady. Měli bychom očekávat, že se tyto trendy zrychlí.

Hypotéza #3. Lidé zůstanou středem matematického výzkumu. Tohle je ta zásadní. Když se podíváme zpět do historie – vždy jsme měnili definici matematiky na to, co stroje nemohou automatizovat. Velkou součástí práce matematika na počátku 19. století bylo řešení rovnic. Ale rané kalkulačky automatizovaly většinu této rutinní práce, což uvolnilo matematiky k kreativnější či abstraktnější práci. V dohledné budoucnosti věříme, že AI zůstane stejná. Matematici budou trávit méně času ověřováním správnosti a dokazováním jednoduchých lemmat, a nástroje jako Aristoteles jim pomohou věnovat čas zkoumání hlubších konceptů. Nakonec, jak Aristoteles získá větší schopnosti, matematici ho budou řídit a bude to jako mít k dispozici tým extrémně talentovaných a důsledných matematických spolupracovníků, které můžete nasměrovat různými směry a oni mohou zkoumat matematické hranice. Každopádně už jsme za fází matematiky s tabulí a gaučem. Nyní je plně digitální, spolupracující a s podporou AI.