Průmysl mluví o on-chain AI na každém kroku, ale je to klíčové úzké hrdlo, které skutečně blokuje AI na on-chain Není to výpočetní výkon, ale cena, ale neschopnost AI modelů bezpečně běžet v otevřeném prostředí Jakmile je model umístěn na řetězec, parametry jsou veřejně odhaleny, což je ekvivalentní tomu, jako kdyby hlavní zdroje byly zavěšeny na pouliční lampu, a proto většina AI projektů dokáže pouze "spouštět modely mimo řetězec a usadit se na řetězci", což se zdá být podstatou on-chain nebo Web2 Hodnota #Zama zde je velmi zásadní, FHE umožňuje modelu uvažovat v šifrovaném stavu, vývojáři nemusí zveřejňovat parametry modelu, uživatelé nezpřístupňují vstupní data, obě strany jsou v šifrovací vrstvě, aby dokončily interakční model, který může poskytovat služby, Může také zachovat původní konzistenci uzavřeného zdroje a řetězce To přinese strukturální změnu na úrovni odvětví, AI modely budou poprvé možné pro nasazení na on-chain a model se může stát nativním aktivem, které lze volat a fakturovat, ale nebude unikat algoritmy ani data, což skutečně otevírá on-chain cestu "model jako služba" Ještě lepší je, že to vše nemusí obětovat decentralizaci a veřejné ověřování a ověřitelné vlastnosti výpočetní techniky FHE již nedělají transparentnost a soukromí protikladem @zama je ekvivalentní otevření vážného infrastrukturního vstupu pro on-chain AI Přesuňte model z nevybíravého na bezpečný Tato strukturální změna předefinuje celé obchodní prostředí AI x Web3 @zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram