Můj první publikovaný akademický článek byl o Mooreově zákonu a nyní vývoj AI vypadá podobně: exponenciál Mooreova zákona nebyl výsledkem jedné technologie, ale mnoha různých technologií během mnoha desetiletí, které byly připraveny, když jeden přístup k výrobě čipů selhal. Pravidelné tempo zákona sloužilo jako koordinační funkce, takže neustále se měnící skupina konkurentů byla tlačena vytvořit sebenaplňující se proroctví neustálého růstu schopností. Podobně vývoj AI už narazil na řadu překážk, které bylo třeba překonat novými technikami a výzkumem (syntetické datové přístupy, uvažování, nové využití reálného života). Ale pokud nejste zasvěcený (nebo nesledujete AI na X), tyto překážky nevidíte: jen stabilní exponenciální pokrok. Vzhledem k množství peněz a talentu v této oblasti očekávám, že i když předškolení nebo cokoli narazí na překážku, uvidíme rychlý přechod celého odvětví k jednomu nebo více z mnoha dalších přístupů, které lidé vyvíjejí. To už vidíte: práce na modelech světa, alternativách k LLM, nových tréninkových metodách atd. Dokonce i alternativní ekosystémy, které sázejí na vzestup malých, jemně vyladěných modelů atd. Některé z těchto technik pocházejí ze startupů, jiné se vyvíjejí přímo v AI laboratořích. Lidé na X se často ponoří do detailů, berou AI jako sport, fandí týmům a přístupům pro nebo proti nim. Ale v rozumném časovém období je možné, že vývoj AI bude pro ostatní vypadat jako hladký exponenciál podle mnoha metrik.