Určitý pohled na to, proč mohou decentralizované, komunitou řízené architektury umělé inteligence lépe řešit zkreslení modelu, kurátorovat obsah a zlepšovat školení.
Chaos Labs
Chaos Labs17. 7. 02:01
Modely umělé inteligence se učí to, co se nejčastěji opakuje, ne to, co je pravda. @NEARProtocol spoluzakladatel @ilblackdragon a náš generální ředitel @omeragoldberg rozebrat, proč jsou původ dat, reputace zdroje a komunitní kurátorství zásadní pro budování důvěryhodné umělé inteligence.
10,43K