Dedukce vývoje AI: hranice člověka a stroje, demanagement, kariérní volby 1. Pochopení dělby práce mezi AI a lidmi je zásadní Co je to AI? Je to neúnavný maniak do standardizace, podpořený obrovskou znalostní základnou. Hodíte mu nápad a on vám okamžitě může nabídnout stovku řešení, která se mohou rozběhnout po zemi na zemi; Hodíte do něj špatný kód a dostanete učebnicové osvědčené postupy. Je zodpovědný za to, aby věci dělal správně, rychle a do extrému. A co ta osoba? Zodpovědný za nestandardní. Myšlenka je diferencovaná, neroste v databázi, roste ve vaší každodenní zelenině a jídle, v bolesti a extázi, kterou cítíte. I trocha inspirace, kterou každý den dostáváte, je proměnná, kterou AI nikdy nedokáže vypočítat. 2. "Řízení" technologického kruhu je falešný předpoklad Upřímně, proč byl tým výzkumu a vývoje v minulosti tak rozšířený? Protože psaní kódu je často jen manuální práce: vyhledejte na internetu, Ctrl C + Ctrl V. Pokud můžeš běžet, můžeš běžet, a když nemůžeš, změň odstavec. Výsledkem je, že kód nemá žádnou architekturu, funkce jsou nahromaděné jako hora, chyby létají po celé obloze a refaktoring je katastrofa. Protože efektivita je nízká, je tam hodně lidí; Protože je tam hodně lidí a chaos, je potřeba "řízení". Ale já osobně slovo "management" velmi nesnáším. Technici v tom obvykle nejsou dobří a nemají problém se zapojit do řízení. Pokud potřebuješ, abych na tebe každý den zíral, nebo dokonce použil metody PUA, abych něco doručil, znamená to jen, že nejsme vhodní spolupracovat. Teď s AI se to všechno změnilo. Kód napsaný AI je logicky přísný a má jasnou architekturu, bez těch nízkoúrovňových problémů. Proto jsou hlavní propouštění v technickém týmu velmi rozumná. Odřízněte lidi, kteří mohou nést jen kód, a odřízněte "management", který existuje k řízení těchto lidí. Ostatní jsou lidé, kteří mohou výsledky získat přímo. Všichni by měli méně mluvit a více se soustředit na to, jak produkt lépe používat. 3. V budoucnu existují pouze dva hlavní kariérní směry Podle této logiky je budoucí profese velmi polarizující: První typ: velmi individuální To je typ "produktového manažera + inženýra, který rozumí AI". Musíte mít silné schopnosti učení a pozorování. Pokud máte dobrou představu, AI je vaše armáda a vy sami jste tým. Už nejsi šroubovák, jsi velitel. Druhý typ: emocionální poskytovatelé. Ať je stroj jakkoliv dobrý, je také studený. Lidé přece potřebují lidi. nebo jdete na vlastní média, na dálku poskytujete rezonanci a názory desítkám tisíc lidí a jste "elektronickou pusou" všech; Nebo jdeš do servisu, dáš lidem úsměv a péči zblízka. Tento druh skutečného doteku a společnosti mezi lidmi je "emocionální hodnotou", kterou stroje těžko zcela nahradí.

Kalshi je servírka ve Virginii

Kalshi používá lokální IP k testování, zpoždění objednávky je 300-500 ms, mají univerzální pushery doporučení serveru pro rychlé objednávky v Kalshi?