الذكاء الاصطناعي تفوق على النماذج التقليدية للأعاصير - وهو على وشك إعادة كتابة توقعات الطقس شهد موسم الأعاصير هذا العام بهدوء واحدة من أكبر الإنجازات في علم المناخ: لم ينافس الذكاء الاصطناعي أفضل نماذج التنبؤ في العالم فقط - بل تفوق على معظمها. عندما وافق المركز الوطني للأعاصير على اختبار محرك التنبؤ التجريبي من Google DeepMind، لم يكن واضحا ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرا على التعامل مع شيء فوضوي ومدفوع بالفيزياء مثل سلوك الأعاصير المدارية. ثم جاء إعصار ميليسا - وتغير كل شيء. رأى DeepMind أن الفئة الخامسة قادمة قبل أي شخص آخر. يقول المتنبئون إن توقع الذكاء الاصطناعي السريع لتكثيف ميليسا كان دقيقا جدا، ومبكرا جدا، مما شكل بشكل أساسي رسائل المخاطر في لجنة الصحة الوطنية. وعلى عكس الحواسيب العملاقة الكلاسيكية التي تحتاج إلى ساعات من وقت الاضطرار، فإن DeepMind أنتجت مئات سيناريوهات الطقس في دقائق. حتى خبراء الأعاصير المخضرمون الذين شاهدوا كل نموذج في الكتاب قالوا نفس الشيء: "بلا شك حرج... خاصة عند التكثيف السريع." لطالما كان التكثيف السريع نقطة ضعف في نمذجة الأعاصير. الذكاء الاصطناعي أبدع في ذلك. إليك ما يجعل هذا مختلفا: النماذج التقليدية تستخدم محاكاة فيزيائية ضخمة - دقيقة لكنها بطيئة. نماذج الذكاء الاصطناعي "تتعلم" من 40+ سنة من بيانات الغلاف الجوي - سريعة، متكيفة، وقابلة للتوسع بشكل جنوني. أصبح ديب مايند النموذج الأكثر دقة في الموسم، متجاوزا فقط بتوقعات NHC الرسمية المصممة من قبل البشر. دع ذلك يتضح لهم:...