استمعت إلى بودكاست يستحق الاستماع إليه بعنوان "وادي السيليكون 101|عصر البنية التحتية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: نمو الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي يعتمد عليه". نظرا لأن البودكاست طويل جدا، سأشارك بعض النقاط الرئيسية التي سجلتها، وسأوضح بعض الأهداف المتعلقة بالكهرباء وقوة الحوسبة المذكورة فيه. إذا كان لديك وقت، يمكنك الاستماع إلى النسخة الكاملة. قسم الآراء: 1️⃣ما هي أقوى الشركات في مركز البيانات؟ تعد OpenAI الأكثر جرأة، وتهدف إلى بناء قدرة حوسبة تبلغ 10 جيجاوات أو حتى 100 جيجاوات على المدى الطويل. كما أن xAI وMeta هجوميان، حيث يكنسان مولدات التوربينات ويستوليان الأراضي منخفضة الطاقة لبناء مراكز بيانات. (استثمار 5-7 تريليونات في الطريق) 1 جيجاوات يعادل استثمارا قدره 50 مليار. 2️⃣ مايكروسوفت تبني مراكز البيانات بوتيرة متسارعة، وقد تغيرت فكرة بناء مراكز البيانات خلال العام. جوجل ومايكروسوفت لديهما بالفعل أكثر من 10 جيجاوات من مراكز السحابة. لذلك، ستكون شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أكثر عدوانية. 3️⃣ الرقائق ليست قصيرة مثل الطاقة. خلال العامين الماضيين، توسعت القدرة الإنتاجية للرقائق. فجوة الذاكرة ستكون أكبر قليلا، لكن أكبر فجوة ستظل من الكهرباء. 4️⃣المنطق وراء استراتيجية القوة أولا: من يمتلك الكهرباء يمكنه استخدام كمية كبيرة من قوة الحوسبة، لكسب حصة سوقية أكبر وتحقيق أرباح لتداول هذه العملية. خطر "نقص الاستثمار" أكبر بكثير من خطر "الاستثمار الزائد". 5️⃣آندي يعطي، بيل يأخذ. يشير آندي إلى الرئيس التنفيذي السابق لإنتل آندي جروف، ويشير بيل إلى الرئيس التنفيذي السابق لمايكروسوفت بيل غيتس، مما يعني أن الأداء المحسوب بالأجهزة يستهلك بسرعة من قبل البرمجيات. حاليا، وحدات معالجة الرسوميات الداخلية لشركات كبرى (مثل META، وغيرها) غير كافية، ويتطلب استخدام داخلي الكثير من قوة الحوسبة. حتى إذا كان هناك فائض في قوة الحوسبة، يمكن استخدامها لتقليل التكاليف داخليا. 6️⃣ لماذا نبني مركز بيانات كبير (أكبر من 1 جيجاوات)؟ تقليل تكاليف التشغيل + توفير كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي. الاتجاه هو أن تضم 10,000 مجموعة بطاقات إلى 100,000 بطاقة أو حتى أكبر. 7️⃣ أين تستخدم قوة الحوسبة؟ قبل عامين، تم استخدام المزيد من قوة الحوسبة للتدريب المسبق الذي لم يكن قادرا على توليد الإيرادات، لكنه الآن تحول أكثر نحو الاستدلال (60٪)، ومن المتوقع أن تستمر نسبة التطبيقات والاستدلال في الزيادة في المستقبل (مما يخلق فعليا الناتج المحلي الإجمالي). 8️⃣ يمكن للشركات الناشئة استخدام قوة الحوسبة الخمولة للاستدلال، لكنها أكثر ملاءمة للشركات الناشئة من المصانع الكبيرة التي تهتم أكثر بالكفاءة. 9️⃣ مصدر طاقة ⚡️ مراكز البيانات: نظام الطاقة في الولايات المتحدة نما ببطء خلال العشرين عاما الماضية، بمعدل نمو سنوي يبلغ 1٪، وهو أبطأ بكثير من معدل نمو مراكز البيانات طلب جديد: تحتاج الولايات المتحدة إلى إضافة 80 جيجاوات من توليد الطاقة، الفجوة: 20 جيجاوات سنويا (8 جيجاوات من مراكز البيانات) تستخدم نيويورك من 6 إلى 11 جيجاوات من الكهرباء سنويا التوريد: المعتمد على الغاز الطبيعي، تخزين الطاقة الشمسية، الطاقة النووية (بعد 2028) 🔟 شبكة الولايات المتحدة الهشة: توليد الطاقة (50٪) - النقل (20٪) - التوزيع (30٪). كما تواجه الشبكات الحالية صعوبة في استيعاب هذه الأجيال الجديدة....